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Decisiones riesgosas en empresas agropecuarias


Sinopsis

En esta segunda edición del libro se expone brevemente el marco teórico de la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre en el sector agropecuario. Para ello se ha efectuado una breve introducción a las características de las empresas agropecuarias haciendo hincapié en los factores de riesgo predominantes a tener en cuenta para un correcto análisis de riesgo. A continuación se explican las bases operativas de la Simulación Monte Carlo, herramienta que, a juicio de las autoras, presenta gran utilidad práctica por el modo en que expresa los resultados así como por su versatilidad. Mediante ella se incorporan fácilmente los efectos de las variables aleatorias y los complementos de Excel disponibles vuelcan en los informes las oscilaciones previsibles de resultados.

En la segunda parte de la obra se han agrupado por temáticas los problemas reales investigados por las autoras y sus tesistas, resaltando las principales conclusiones obtenidas. Se hace referencia a los trabajos completos para aquellos interesados en profundizar el estudio de cada problema. De este modo se intenta entusiasmar a los lectores en la exploración de otros caminos similares o no, siendo nuestra esperanza ser de ayuda en su tarea y contagiar nuestro fervor por investigar y enseñar.

Índice

- Prólogo
- Primera parte: Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre
     - Características de la empresa agropecuaria
     - Decisiones riesgosas
     - La simulación Monte Carlo

- Segunda parte: Aplicaciones de Simulación Monte Carlo
     - Portfolios agrícolas
     - Uso de alternativas de cobertura de precios
     - Uso de seguro para riesgo climático
     - Diversificación, seguros climáticos y estrategias de cobertura de precios
     - Diversificación y riesgo
     - Alternativas ganaderas
     - Combinación de Programación Lineal y Simulación Monte Carlo
     - Combinación de Simulación Monte Carlo y modelos de Simulación Agronómica
     - Aspectos metodológicos: coeficientes de correlación
- Bibliografía

 

 
   
 
     

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